前阵子，百度的李彦宏在中关村论坛上谈AI大模型在辅助人类工作、提升生产力的过程中，涉及到一个重要观点，对我们每个人职业成长和未来学习、能力培养，都有非常重要的警示作用。

李彦宏说，AI大模型的发展，会极大提高生产力，但如果我们想利用它，未来都是基于自然语言对话的一种模型，描述准确你的问题，AI总会给你答案。但答案的好坏，跟问题描述有直接关系，提问的关键词非常重要。所以，预计未来十年，我们每个人都会借助AI，关键词工程可能就会成为占据我们精力和时间的主要内容。

比如，我要去给企业做两账合一的咨询，问chatGPT：怎么做好两账合一？它会告诉我，把两套账对比一下，找出差错和不同，然后把他们调整成正确的方向，要合理合法……但这对我们来讲是没用的。如果自己知道两账合一过程中的步骤，每一步需要什么支撑和辅助，让AI来做，就容易了。例如，第一步，先把资产负债表的余额调平。可以提问：余额对不上怎么调平衡？收到的回答就有进一步的指示，就可以很好地利用了。问题描述越详细，回答越精准，生成的相关内容就能更好地帮助我们解决工作问题。

以后不管是做报告、写作、作曲、画画、诉讼、打官司等等，AI都能帮忙，但前提是，你要能提出正确的问题。我在这一方面有非常深刻的体会，在做课件时，想展示一幅表现奋斗意义的图片，如果我在百度上搜索“奋斗”两个字，它可能会列出很多开会场景、领导讲话，但不是我想要的。所以，我必须先在脑子里构建奋斗是什么样的画面，比如攀岩、登山场景，搜索“攀岩”一看，有一副咬紧牙关努力向上的图片，展现不畏惧艰险、勇敢向上的状态，看起来特别有奋斗的感觉，我要的就是这个。

在这场演讲中，有一个非常重要的启示：在学习和能力提升的过程中，不能只重视答案，更要重视培养提问题的能力。

以前，无论是学习还是考试，都要求输出正确答案。现在，AI有正确答案，而我们要能提出合适的问题。从观念和技术上，我们这代人与AI共舞，想提高生产力、驾驭新技术的时候，我们的能力和素质模型要转型，原来那种死记硬背答案的方式就再也没用了。核心问题是我们能不能理解了公司的意图，理解了领导的需求，把工作任务当成一项工程展开，然后在每一步借助AI帮我们生成答案，完成工作，就极大地提高了效率。

我们在接下来的知识学习和能力训练中，要求我们建立起思路，提出合适的问题。这个是一个巨大的转变！

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